职位描述 1、负责多模态大模型在检索与推荐场景下的算法设计和模型开发，包括多源数据（文本、图像、音频等）的特征融合与相关性建模 2、研究并实现多模态内容的智能检索与个性化推荐，参与召回、排序等系统模块的研发，推动多模态大模型在实际业务中的应用。 职位要求 1、硕士及以上学历，具有多模态模型（VLM、跨模态模型、混合模态模型）等相关的研究经验； 2、具有vllm部署相关经验，具备大模型压缩（如模型剪枝、量化、蒸馏等）相关的研究或实践经验； 3、熟悉机器学习、深度学习等领域的相关算法原理； 4、具有良好的文献阅读和归纳能力，对新技术有较强的探索欲和学习欲，有创新意识，曾经发表过相关领域的论文者优先； 5、责任心强，工作积极细致；具备较强沟通表达能力，有团队合作精神者优先； 6、实习一周4~5天，整体时长3~6个月。