岗位职责:
1.跟踪市场主流联邦学习产品,并进行相关产品关键技术分析及选型;
2.负责联邦学习算法的研发、性能测试与评估;
3.负责联邦学习算法的优化迭代;
4.负责联邦学习平台整体技术架构设计、技术规范制定,主导并负责将联邦学习产品化和场景化;
5.负责将联邦学习算法集成到应用平台,算法性能满足应用落地需求;
6.持续优化基于机器学习、分布式存储与计算、PRC通信、加密等技术的联邦学习平台;
7.带领团队解决产品开发中的关键架构问题,负责开发中的关键技术难点的预研和攻关;
8.对开发团队进行培训和技术指导,带领工程师团队快速成长。
任职要求:
1.硕士学历及以上,精通Java、python或C++,精通数据结构与算法;
2.有机器学习算法、NLP、知识图谱等研发经验优先;
3.有联邦学习相关研发经验优先;
4.有规范的代码编写能力,及的架构设计能力,能熟练地使用设计模式;
5.熟悉FATE框架,或者其他联邦学习框架,有联邦学习平台及相关产品开发设计经验者优先;
6.熟悉spark、flink、storm等至少一个份不式计算项目源代码;
7.熟悉GPRC等RPC通信框架;
8.熟悉Docker,了解kubermates。