岗位职责： 1.跟踪市场主流联邦学习产品，并进行相关产品关键技术分析及选型； 2.负责联邦学习算法的研发、性能测试与评估； 3.负责联邦学习算法的优化迭代； 4.负责联邦学习平台整体技术架构设计、技术规范制定，主导并负责将联邦学习产品化和场景化； 5.负责将联邦学习算法集成到应用平台，算法性能满足应用落地需求； 6.持续优化基于机器学习、分布式存储与计算、PRC通信、加密等技术的联邦学习平台； 7.带领团队解决产品开发中的关键架构问题，负责开发中的关键技术难点的预研和攻关； 8.对开发团队进行培训和技术指导，带领工程师团队快速成长。 任职要求： 1.硕士学历及以上，精通Java、python或C++，精通数据结构与算法； 2.有机器学习算法、NLP、知识图谱等研发经验优先； 3.有联邦学习相关研发经验优先； 4.有规范的代码编写能力，及的架构设计能力，能熟练地使用设计模式； 5.熟悉FATE框架，或者其他联邦学习框架，有联邦学习平台及相关产品开发设计经验者优先； 6.熟悉spark、flink、storm等至少一个份不式计算项目源代码； 7.熟悉GPRC等RPC通信框架； 8.熟悉Docker，了解kubermates。