一、数据科学研究院的定位及介绍 1. 技术创新引领者：作为拓尔思旗下专注于数据科学领域的研究机构，致力于在自然语言处理、知识图谱、机器学习、深度学习等数据科学相关技术方面进行深入研究与创新，推动相关技术不断向前发展，保持在行业内的技术领先地位。 2. 行业解决方案提供者：结合拓尔思的业务方向和市场需求，将先进的数据科学技术转化为实际的行业解决方案。面向内容安全和互联网空间治理、数字政府、数据智能等重点板块，为党政机关、企事业单位等众多客户提供定制化、高效、智能的数据解决方案，助力客户提升业务效率、增强决策能力。 3. 人才培养基地：承担着为公司以及行业培养和输送数据科学专业人才的重要任务，通过开展培训、实习、学术交流等活动，提升人才的专业技能和实践能力，为数据科学领域的发展提供坚实的人才支撑。 4. 产学研合作桥梁：积极与高校、科研机构等开展合作，促进产学研的深度融合。一方面，将学术研究的最新成果引入到公司的产品研发和业务实践中；另一方面，为高校和科研机构提供实践平台和数据资源，共同推动数据科学领域的学术研究和技术创新。 二、岗位信息 1. 工作地点：北京、南京、武汉，可接受线上办公 2. 出勤要求：每周要求出勤4天及以上，必要时需出差 三、岗位职责 1. 技术研发： - 对数据采集、存储、处理、分析等技术及产品进行持续研究和优化，提高数据处理的效率和质量。 - 深入探索人工智能技术在数据科学中的应用，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，开发智能数据分析模型和算法，实现对数据的智能理解、分析和预测。 - 不断推进知识图谱技术的研究与应用，构建行业知识图谱，为企业提供更精准的知识服务和决策支持。 2. 项目实践： - 承接政府、企业等客户的数据科学相关项目，如舆情监测与分析、智能政务、金融风险预警等。根据客户需求，制定项目方案，组织实施项目，确保项目按时、高质量完成。 - 与公司内部的其他部门紧密合作，将研究院的技术成果应用到公司的产品和服务中，提升产品的竞争力和服务的智能化水平。 3. 学术交流与合作： - 举办学术研讨会、技术论坛等活动，邀请国内外数据科学领域的专家学者、企业代表等参与，分享最新的研究成果和实践经验，促进学术交流和技术合作。 - 与高校、科研机构开展联合研究项目，共同申请科研课题，在数据科学的基础理论和应用技术方面进行深入研究，推动学科的发展。 - 参与行业标准的制定和推广，为数据科学行业的规范化发展做出贡献。 四、岗位要求 1. 学历要求：具有计算机科学、统计学、数学、数据科学等相关专业的本科及以上学历，硕士优先。 2. 工作经验：拥有一定的项目经验和实践能力。 3. 综合能力：创新能力、问题解决能力、团队合作能力、学习能力。