岗位职责： 1.协助庭院场景视觉SLAM算法开发，参与数据采集、模型训练与效果验证； 2.支持深度学习感知算法的实现与优化，包括但不限于目标检测/语义分割等任务； 3.参与双目深度估计算法的实验设计与结果分析； 4.配合团队完成算法模块的工程化落地测试。 任职要求： 1.计算机/电子工程/自动化等相关专业在读硕士/优秀本科生； 2.掌握Python基础编程，了解PyTorch/TensorFlow等深度学习框架； 3.具备线性代数、概率论等数学基础，熟悉计算机视觉基本理论。 满足以下至少一项： 1.参与过SLAM/三维重建相关课程设计或科研项目； 2.有目标检测/图像分割等课程实践项目经验； 3.熟悉OpenCV库并完成过计算机视觉相关开发； 4.在ACM/数学建模/机器人竞赛中取得过奖项。