1、向世界科学家学习交流机会，除了我们的科学家，我们团队中还有来自国内外名校（如CMU）担任顾问；

2、机器学习应用解决大规模业界实际问题的机会以及经验；

3、的环境，丰富的计算和数据资源。

1、扎实的数学和算法基础：概率统计、数值优化算法。

2、快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文、学习使用机器学习开源框架。

3、算法与编程能力强， ACMICPC, NOI/IOI，top coder，Kaggle比赛获奖者优先。

4、在机器学习、深度学习，大规模机器学习平台，贝叶斯方法，强化学习等算法方面有经验者优先。