工作职责
对于机器学习场景涉及的通用计算组件进行整体到局部、广度到深度的多维度工程优化面向机器学习领域中涉及的海量数据处理及大规模模型训练、预估场景,设计并实现高效、稳定的并行处理算法 结合当前主流的分布式计算框架如Spark、Hadoop Mapreduce等,打造更为高效、稳定的机器学习通用数据处理框架任职要求计算机相关专业,本科及以上学历,熟练掌握C/C++/Java具有程序设计竞赛经历,熟练掌握算法、数据结构设计与实现 了解并行计算、分布式编程、网络编程等,具备一定的系统设计能力,掌握常用设计模式 熟悉Linux系统原理、熟练运用Linux命令与脚本,了解docker使用 良好的沟通和团队协作能力 具有开源项目开发经验者优先