【工作职责】 1.对非结构数据进行清洗、转化、入库 2.负责知识图谱的构建,将知识进行提取、分析与存储,包括但不限于从结构化/半结构化/非结构化的数据中抽取信息和知识。 3.完成知识抽取、NLU、多轮对话决策、智能纠错、逻辑推理等在实用场景下的落地实现。 【职位要求】 1.有较深厚的机器学习与深度学习基础,了解各种经典的网络结构及应用场景。 2.精通从大规模文本中进行知识抽取、知识表示、知识融合等各种常用算法。有NLP实战经验及完整构建中文知识图谱的项目经验。 3.熟悉python/java/scala其中之一, 接触过Tensorflow,Pytorch等深度学习框架及spark等大数据框架尤佳。 4.有较强的编程能力和文献阅读能力,较强的技术攻关能力,能够跟进领域内新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优。 5.良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够抓住问题的核心 6.较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识。 【其他要求】 19年毕业 计算机、数学、统计专业优先 985,211高校 优先 实习时间,6个月及以上, 每周能保证4-5天的实习时间 【加分项】 参加过机器学习竞赛并取得较好名次的有加分 发表过高水平会议(比如CCF A/B类会议)/ 期刊论文的有加分
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负责计算机产品的服务器端研发,通过代码、API 和数据库集成构建服务端架构,提高网站、应用程序或软件的运行效率,为前端提供支持的专业技术人员。